一种用于遥感图像变化检测的级联跨尺度网络

作者：刘双泽; 薛明亮^*

来源：大连民族大学学报, 2023, 25(03): 265-270.

DOI：10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2023.03.011

• 变化检测
• 伪变化
• 级联跨尺度

在遥感图像变化检测中，由于深度学习模型没能充分利用多尺度特征，忽略不同尺度间的语义差距，从而导致伪变化；其次，由于成像角度不同、大气环境复杂、季节四季交替等因素也会所引起的伪变化问题，提出一种用于遥感图像变化检测的级联跨尺度网络，该网络设计了一种级联连接将浅层和深层特征图一起馈送到解码器中，以消除不同尺度间的语义差距；提出了一种跨尺度注意力模块来融合浅层和深层特征图中与变化信息一致的语义信息，以提高对伪变化的鲁棒性。在公开的变化检测数据集(LEVIR-CD)上进行了评估。实验结果表明：所提出的方法在性能上明显优于现有的最先进方法。

• 单位
  大连民族大学