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摘要
目前容器云资源部署过程中能耗较高，直接增加了云服务提供商的经济成本。提出基于人工鱼群算法的容器云资源低能耗部署方法。首先，对容器平台的能量消耗模型展开详细分析，确定容器相关运行参数；通过制定的模型约束条件建立容器云资源的低能耗部署模型；然后，使用人工鱼群算法对模型求解，搜索出部署模型的全局最佳值，制定最佳部署方案；最后，依据制定的资源低能耗部署方案，实现容器云资源的低能耗部署。测试容器云资源低能耗部署时的平均最大等待时间、最大响应时间、最大平均任务队列长度和平均能量损耗。测试结果表明，容器云资源低能耗部署时的平均最大等待时间在检测次数为50次时，仍未超过70 ms;最大响应时间在检测次数为50次时未超过45 ms;随着部署时间增加，最大平均任务队列长度为85 mm, 10次实验中平均能量损耗均在25 672 kJ以内，由此可见该方法在容器云资源低能耗部署中具有较好的性能。
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