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摘要
本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法,主要解决类带雷达目标跟踪中,待跟踪目标运动类型与预先假设的目标运动类型不匹配造成的难以有效跟踪的问题。本发明实现的步骤如下：(1)构建多种运动类型组成的训练数据集；(2)构建深度长短期记忆网络；(3)对训练集进行归一化处理；(4)训练深度长短期记忆网络；(5)窄带雷达目标跟踪。本发明通过基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法,能够对多种运动类型的目标及机动目标实现精度更高地有效跟踪。
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本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法,主要解决类带雷达目标跟踪中,待跟踪目标运动类型与预先假设的目标运动类型不匹配造成的难以有效跟踪的问题。本发明实现的步骤如下：(1)构建多种运动类型组成的训练数据集；(2)构建深度长短期记忆网络；(3)对训练集进行归一化处理；(4)训练深度长短期记忆网络；(5)窄带雷达目标跟踪。本发明通过基于深度长短期记忆网络的窄带雷达目标跟踪方法,能够对多种运动类型的目标及机动目标实现精度更高地有效跟踪。
