航天器变轨是有效提升航天器多样化价值的控制手段，离轨控制能够使在轨航天器返回到进入点，从而完成回收任务。建立了航天器离轨返回模型并描述其任务要求，提出了一种由高斯伪谱法和仿生智能算法组成的混合优化方法，利用高斯伪谱法将多连续优化问题离散化为非线性规划问题，并采用仿生智能算法获得非线性规划问题的全局最优解。最后，通过数值仿真验证了该混合优化方法的有效性，可为航天器变轨和回收提供重要支撑。
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