摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的专业特长学者推荐方法,包含:获取学者信息并存入数据库中;抽取学者信息和用户输入信息中的实体及其关系;构建学者专业特长词典;获取学者信息中实体的权重;进行学者专业特长熟练度评价;将知识图谱中的节点和关系向量化;计算出学者专业特长专注度评价;综合两个评价信息获得学者专业特长评分;构成学者专业特长知识图谱;构成用户需求知识图谱;获得用户学者专业特长评分权重;进行打分,获得推荐学者列表。本发明通过结合多维度评价的方式生成学者专业特长评分,并将学者与用户的文字内容转化为知识图谱获得其专业特长权重,从而提高学者推荐的准确度,节省用户查找学者的时间,提高产学研的转化效率。
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