科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的卫星目标姿态估计是一项具有重大意义且富有挑战性的任务。现有的估计方法通常是基于图像中关键角点或线性部件的提取，较难满足实时需求，且都未能充分利用目标成像特性先验。本文提出一种基于成像特性与回归网络的卫星目标姿态估计方法：提前确定各种姿态下的卫星目标成像特性，并作为后续数据集标注的理论基础；区别于传统的分类问题，建立一种适用于姿态估计的回归网络与估计框架。采用毫米波频段的电测仿真计算数据对所提方法进行验证，结果表明，单张图像中估计的平均姿态误差可以控制在3.5°以内。
- 单位
