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摘要
本文旨在研究中国四川和安徽2个产地石菖蒲样品的化学差异。首先通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术建立石菖蒲的定量化学指纹图谱,基于色谱、质谱信息和保留指数定性和定量了石菖蒲中104种挥发性化合物。在此基础上,采用一种稀疏正则化方法来提高偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)模型的分类能力,使得分类精度从82.76%上升到96.55%。最后,结合最小绝对收缩与选择算子(LASSO)与二次采样筛选出区别于2个产地的3个化学标记物:β-榄香烯,α-芹菜素和α-细辛醚。本文采用的最小绝对收缩与选择算子-偏最小二乘-判别分析(LASSO-PLS-DA)算法可以作为筛选中草药中标志性化学成分和进行地理草药学研究的有效方法。
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