可重构置换网络配置信息快速提取仿真

作者：杨战武; 相明科

来源：计算机仿真, 2019, 36(03): 389-392.

• 可重构置换
• 网络配置
• 信息
• 提取

针对当前网络配置信息提取方法时延高、信息提取过程丢包情况严重的问题,提出基于粒子群的可重构置换网络配置信息方法。利用网络配置信息提取信道冲突最小、网络配置信息提取时延最低、网络配置信息提取平均加权时延最低和可重构置换网络生命周期最长为网络配置信息提取模型构建的约束条件。将主机名、IP地址、DNS地址和MAC地址等网络配置信息引入约束条件集合中,实现可重构置换网络配置信息提取模型的构建。对粒子位置、粒子飞行速度、粒子当前最优解等参数进行设置,将可重构置换网络配置信息提取模型当作目标函数,对粒子当前位置和飞行速度不断更新,同时判断是否达到最大迭代次数或得到网络配置信息提取模型最优解,如果是,则将可重构置换网络配置信息提取结果输出。实验结果表明,所提方法信息提取丢包率最高不超过5%,提取时延平均约为2.9μs。该方法性能相较当前方法更为完善,更具优越性。

• 单位
  运城学院