基于数据挖掘分析骨肉瘤中医药干预的用药规律研究

作者：赵一帆; 朱青; 朱垚^*; 陆明

来源：陕西中医药大学学报, 2023, 1-6.

• 数据挖掘
• 中医药
• 骨肉瘤
• 关联分析
• K均值聚类

目的采用数据挖掘技术对中医辨治骨肉瘤的处方及方剂进行解构,进而总结用药与组方规律。方法采用多源数据库数据采集方式,建立骨肉瘤方药数据库,运用频数分析、关联规则分析、K-means聚类分析进行数据挖掘。结果本研究涉及处方45首,药物185种,高频次药物为黄芪、甘草、熟地黄、白芍、茯苓、当归、白术、山药、补骨脂、党参;规则结果显示,主要关联药物为黄芪、熟地黄、当归、白术;药物K-means聚类10类。结论骨肉瘤中医药治疗的核心组方为黄芪、熟地黄、当归和白术,用药规律主要以补益气血,健脾益肾,行气和血,化痰解毒为主,组方规律以固本清源为治则,固本以脾肾为重,清源以多法合用。

• 单位
  南京中医药大学; 湖北民族大学