文章介绍脉搏PRV信号变异性与局部均值分解(LMD),提出时域提取PRV信号,运用熵分析方法,设计实验,选择包括20名年轻人与20名年老的一般健康人员与不抽烟的健康人员,运用LabVIEW软件进行数据采集,对样品脉搏数据进行实时采样、预处理,进行诊断分析,频域提取PIF信号。结果显示可表征PRV信号,对研究样品年龄、睡眠与疲劳状态下的脉搏信号进行脉率变异符号序列熵分析。基于局部均值分解的脉搏信号变异性分析误差数值较小,可估算出运动状态下脉搏PRV信号,可促进临床PRV信号检测。
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