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摘要
为了克服传统变换函数在低照度情况下的局限性，在间接对比度增强领域，提出了一种基于人眼亮度感知对比度灵敏性的S型函数。对于不同的图像亮度，存在不同的视网膜响应值，因此将人眼视网膜的对比度灵敏性建模为对数参数的指数函数。该方法以灵敏度模型作为Steven幂律的指数，推导出一个感知亮度的转换函数。同时还提出了一种参数优化方法，在保持输入图像的平均亮度和直方图的同时，保持信息损失最小。实验结果表明，该方法在保持输入图像平均亮度的情况下，具有更少的信息损失和更低的计算复杂度。在对比度增强、平均亮度保持和细节保持方面具有优势。
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