一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法

作者：庞聪; 马武刚; 李查玮^*; 龚燕民; 刘晓磊; 江勇; 廖成旺

来源：大地测量与地球动力学, 2023, 43(03): 322-326.

DOI：10.14075/j.jgg.2023.03.019

• 倾斜仪故障诊断
• 经验模态分解
• 蝗虫优化算法
• 自组织特征映射神经网络
• 多尺度近似熵

提出一种VP型倾斜仪故障智能诊断方法。利用经验模态分解(EMD)将归一化故障信号分解为6个本征模态函数(IMF),分别计算其近似熵，构建EMD多尺度近似熵输入矩阵；结合蝗虫优化算法(GOA)对自组织特征映射(SOM)神经网络的参数进行优化，将得到的GOA最优值嵌入到SOM模型中，组建GOA-SOM诊断模型。应用诊断测试集得到诊断目标的聚类标签值，将其与训练集的聚类标签以及真实故障类型进行比对，得到故障诊断结果。结果证明，GOA-SOM模型在100次随机抽样条件下的诊断正确率均值和标准差分别为99.329 7%、1.218 8,优于传统诊断模型。

• 单位
  河北省地震局; 地震动力学国家重点实验室; 中国地震局地震研究所