以智能诊断为出发点，提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先，对振动信号进行SWT获得时频图，随机划分为训练和测试集；然后，利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征；最后，利用SoftMax层进行故障模式的自动诊断。实验结果表明：该方法在滚动轴承的故障诊断中具有较高的可靠性。
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