科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于HNSCC患者的基因表达数据和临床数据，利用单因素Cox回归、Lasso回归和多因素Cox分析确定具有预后价值的免疫相关ln cRNA,构建预后风险评分模型；并使用Kaplan-Meier分析和时间依赖性ROC曲线评估预后模型的性能。结果筛选得到7个关键ln cRNA并构建生存预后模型，通过Kaplan-Meier分析发现高风险组的生存率显著低于低风险组，同时ROC曲线证明了模型具有良好的预测能力。研究结果表明基于7个免疫相关ln cRNA构建的生存预后模型，可以为HNSCC患者提供有效的生存预后预测。
- 单位
