粤桂琼交界前兆异常与震例分析

作者：林川

来源：城市地理, 2018, (08): 165-167.

• 地震前兆
• 粤桂琼
• 高通滤波

基于遂溪罗屋水温、雷州盐场339井水化学离子近20年的前兆观测资料,采用原始图像分析法和高通滤波分析法进行异常特征研究,结果表明,遂溪罗屋水温数据的高频成分在中强地震期间会有剧烈波动,而雷州盐场339井水化学离子在临震前往往会有振幅、频率的突变,两者相互结合,对粤桂琼交界区域ML>3.5地震具有较高的预测价值。