乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

作者：李豪; 彭庆; 谭美容

来源：运筹与管理, 2018, 27(04): 118-172.

• 需求学习
• 策略乘客
• 动态定价
• 贝叶斯理论

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。

• 单位
  重庆工商大学融智学院; 重庆交通大学