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摘要
提出了一种基于机器视觉的孔、槽精密测量方法，方法包括图像采集、图像预处理、边缘检测、直线及圆的提取、光照强度影响修正、相机标定和计算测量环节。针对传统边缘检测算法，通过采用反正切函数拟合模型的亚像素检测算法得到更高精度的边缘；针对不同光照强度需求和外部光源干扰，提出一种根据边缘的灰度直方图拟合函数的特征参数的支持向量回归(SVR)的光强影响修正算法，得到更贴近实际值的测量值。实验结果表明：与传统方法相比，提出的方法的检测精度提高了50%，误差减小到0.01mm以内。
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单位中机生产力促进中心; 机械科学研究总院
