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摘要
准确识别水体中硝酸盐污染来源至关重要，目前稳定同位素已被广泛应用于水体硝酸盐污染源解析研究，但关于同位素分馏影响源解析结果准确性的研究仍不足。介绍了稳定同位素分析技术及其在水体硝酸盐污染源解析中的应用，通过对比氮转化中δ15N-NO3-和δ18O-NO3-的时空差异性，结合其他技术方法在硝酸盐污染源解析研究中的应用，提出目前稳定同位素技术在硝酸盐污染源解析中应用的局限性。结果表明，氮转化中同位素分馏对水体δ15N-NO3-和δ18O-NO3-的影响很大，使用符合环境特征的潜在来源δ15N-NO3-和δ18O-NO3-是保证稳定同位素模型解析结果准确性的关键。因此，深入研究水体中与氮转化相关的微生物信息将有助于进一步了解硝酸盐在迁移转化中的特征；土壤层或者地下水硝酸盐的输入应成为地表水体硝酸盐污染源解析的重点考察端元；结合机器学习发展出适应研究区域地理气候特征的稳定同位素模型是今后实现精准溯源的研究方向。
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