道路交通伤害死亡风险的影响因素分析及预测

作者：刘孟双; 金克峙^*; 王亚; 应佳丽; 杨琛

来源：环境与职业医学, 2021, 38(11): 1224-1230.

DOI：10.13213/j.cnki.jeom.2021.21146

• 道路交通伤害
• logistic回归
• 列线图
• 风险预测

[背景]近几年,道路交通伤害(RTI)已成为中国严重的公共卫生问题,RTI死亡风险的影响因素也较为复杂。[目的]寻找RTI死亡风险的影响因素,建立风险预测模型。[方法]回顾性收集2010—2016年间上海市浦东新区交通事故伤亡资料,并收集道路交通安全相关影响因素。采用logistic回归筛选RTI死亡风险的影响因素。建立RTI死亡风险列线图模型,用C-index评价模型的一致性和准确性,使用自抽样法对模型进行内部验证,并进行敏感性分析。[结果]研究共纳入3 521名交通事故中伤亡的人员。logistic回归结果显示伤亡人员的年龄、医疗救援距离、道路类型、交通方式、受伤部位、事故发生时间、是否为工作日均对RTI死亡风险的影响有统计学意义(P <0.05)。以此建立RTI死亡风险列线图,模型显示影响最大的因素是受伤部位(尤其是头颈部受伤),其次是年龄、交通方式、医疗救援距离、道路类型、事故发生时间、是否为工作日。模型的C-index为0.790,说明模型预测结果准确度良好,模型拟合良好。建立头颈部受伤的RTI死亡风险列线图模型,结果显示各纳入因素的评分标尺均有膨胀,最突出的是年龄,即影响最大的因素;不同道路类型对RTI死亡影响的风险改变,城市公路成为风险最大的道路类型;步行成为头颈部伤RTI死亡风险最大的交通方式。对不同伤亡人数的事故进行敏感性分析,结果显示所建立的模型具有一定的稳健性。[结论] RTI死亡风险受到诸多因素的影响。基于logistic回归建立的列线图作为预测RTI死亡风险的简易工具,对道路交通安全具有一定的参考意义。

• 单位
  上海市浦东新区疾病预防控制中心; 公共卫生安全教育部重点实验室; 复旦大学