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摘要
日常生活中，久坐往往会出现异常坐姿，频繁的异常坐姿导致人们患上骨骼肌肉疾病的现象愈发普遍，及时识别异常坐姿并进行提醒对人们的健康具有重要意义。文章综述了人体异常坐姿识别方法研究进展。从数据采集角度出发，将识别方法分为基于接触式传感器的人体异常坐姿识别方法，基于射频信号的人体异常坐姿识别方法，基于机器视觉的人体异常坐姿识别方法，并对这3类方法进行综述，分析各方法的特点。其中，采用接触式传感器的方法，分别从可穿戴设备和压力传感器两个角度阐述；而基于机器视觉的方法，分别从所使用的前景图像和人体骨骼关键点两个方面进行综述。最后，总结并分析了代表性人体异常坐姿数据集，统计并分析了代表性人体异常坐姿识别算法的性能表现，总结并展望了人体异常坐姿识别方法的发展趋势。
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