矿用电机的故障诊断主要针对其核心部件轴承来进行研究，为了更准确地监测出其故障，提出基于PLC与改进BP的矿用电机轴承故障诊断方法。为了减少接线工作量采用无线通信技术。首先，利用PLC及实验装置通过无线通信传输的方式提供所需的原始的振动信号数据组；其次，为了进行BP神经网络训练需要获取振动信号的部分特征参数，因此对信号进行时域分析处理；最终，将特征数据组输入改进的神经网络进行训练获得诊断结果。结果表明，该方法具有易操作、精确度高及应用范围广等优点。
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