摘要

传统的投影寻踪聚类算法PROCLUS是一种有效的处理高维数据聚类的算法,但此算法是利用爬山法(Hill climbing)对各类中心点进行循环迭代、选取最优的过程,由于爬山法是一种局部搜索(local search)方法,得到的最优解可能仅仅是局部最优。针对上述缺陷,提出一种改进的投影寻踪聚类算法,即利用遗传算法(Genetic Algorithm)对各类中心点进行循环迭代,寻找到全局最优解。仿真实验结果证明了新算法的可行性和有效性。