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摘要
针对电压暂降严重程度判断的模糊性，评估结果必须与其他暂降事件对比才能得到自身相对严重度。而一般等级评估方法无法考虑到评价中存在的指标量化模糊和等级边界的不确定性问题。基于组合赋权云模型理论，提出了兼顾系统侧和负荷侧多指标的电压暂降严重程度评估方法。通过分析典型敏感设备耐受曲线构建指标集合，得到不同指标的等级划分，运用云模型对指标严重等级进行定性和定量描述。然后通过TOPSIS理想点法对指标进行主客观组合赋权。最后利用云模型隶属度和云相似度的算法分别对节点和整个系统电压暂降严重等级进行判断。通过IEEE30节点系统进行仿真验证，云模型能反映指标数据的定性和定量、模糊和随机性以及不确定性等特征，使电压暂降评估更加合理。
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单位自动化学院; 河南理工大学
