基于循环神经网络的95598小尺度网络流量预测

作者:张小博; 王婷; 秦浩; 李晖; 徐铁军; 佟芳
来源:电力信息与通信技术, 2019, 17(02): 9-14.
DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.02.002

摘要

为了准确预测短时间内的网络流量波动,提高95598客服热线网络流量监测性能,文章基于循环神经网络的GRU模型与后向传播神经网络,输入多种流量相关的影响因素,综合构建小尺度网络流量预测的深层网络模型。实验结果表明,与传统浅层神经网络预测模型和深层网络LSTM预测模型相比,文章所提的方法不但在短期流量预测取得更高的准确率,也在较长时序的流量预测上获得更好结果。

  • 单位
    国网青海省电力公司