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摘要
分布式ISAR成像中若发射波形非理想正交，传统的匹配滤波方法难以得到理想的距离像，进而会影响方位成像效果。基于稀疏的方法可代替匹配滤波进行距离像分离。该文在给出单次快拍时距离像稀疏表示模型后，通过调整收发阵元的时延，可以使多接收阵元的距离像具备联合块稀疏特性。随后采用1阶负指数函数(SOONE)实现多观测向量联合块稀疏算法(MMV-JBlock)提升稀疏重构的效果。多次快拍时，在每个快拍时刻采取MMV-JBlock方法分离距离像。在对齐多通道距离像后，对方位相位中非关心方向运动和误差项进行补偿，最后也采用稀疏方法得到目标的方位像。仿真验证了在不同稀疏度和不同信噪比下所提算法的重构性能，并仿真实现了分布式ISAR对运动目标的成像，验证了所提方法的有效性。
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