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摘要
研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络,接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性,利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印,同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。
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单位中国工程物理研究院激光聚变研究中心; 重庆市公安局
研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络,接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性,利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印,同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。
