电力负荷预测研究综述

作者：钱育树; 孔钰婷; 黄聪

来源：四川电力技术, 2023, 46(04): 37-58.

DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20230407

• 电力系统
• 负荷预测
• 机器学习
• 深度学习

为适应智能电网快速响应的要求，电力负荷预测成为智能电网关键任务之一。精准的电力负荷预测响应对电力系统运行的安全性、稳定性、经济性起着至关重要的作用。首先，介绍电力负荷预测的特性及分类；随后，分析电力负荷预测的影响因素，并介绍电力负荷预测的基本步骤和性能评价指标；再将电力系统负荷预测的研究分传统预测方法、机器学习预测方法及深度学习预测方法等3类展开阐述；最后，总结所做的工作并展望电力负荷预测的未来发展方向。

• 单位
  新疆大学; 新疆工程学院