神经网络分析梅尼埃病患者的宽频声导抗特点

作者：吴妍; 何白慧; 沈敏; 杨艳; 金玉莲; 张青; 杨军; 李姝娜^*

来源：临床耳鼻咽喉头颈外科杂志, 2022, 36(09): 685-690.

DOI：10.13201/j.issn.2096-7993.2022.09.007

• 梅尼埃病
• 膜迷路积水
• 宽频声导抗
• 声吸收率
• 神经网络

目的:基于神经网络构建宽频声导抗对梅尼埃病的预测模型，并评价其预测性能。方法:纳入64例确诊梅尼埃病患者，内耳钆增强磁共振造影均提示患耳膜迷路积水，同时选取40例正常青年人作为对照。分析梅尼埃病患者和正常青年人的宽频声导抗测试结果，采用MATLAB 2021a软件建立神经网络模型，通过准确率、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的性能。结果:成功建立了用宽频声导抗预测梅尼埃病的单隐层前馈神经网络模型，其输入层有104个特征值，隐层有13个神经元节点，输出层有1个输出神经元。该模型准确率83.2%,阳性预测值为80.7%,阴性预测值为84.3%,灵敏度为76.5%,特异度为83.7%,约登指数为0.602,模型AUC为0.855。结论:基于神经网络，根据宽频声导抗测试结果构建了准确率较高的梅尼埃病预测模型，为诊断梅尼埃病提供了参考。

• 单位
  辽宁省医疗器械检验检测院; 上海交通大学; 上海交通大学医学院附属新华医院