基于RGB颜色空间的猪肉大理石纹分割

作者：钱蓉; 李小金; 董伟; 王重龙^*

来源：江苏农业科学, 2019, 47(20): 200-203.

DOI：10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.046

• RGB
• 猪肉
• 大理石纹
• 图像分割

自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声,且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点,不利于大理石纹识别。针对上述问题,通过对比多种光源条件,找到最佳拍摄环境,避免图像出现亮斑噪声。提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B 3个颜色分量图,分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM),对R、G、B分量图进行分割试验,通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹,研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优。

• 单位
  安徽省农业科学院畜牧兽医研究所; 安徽省农业科学院; 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所