本文基于图像处理方法提出一种风电机组叶片故障的图像识别方法,能在缺少数据集的情况下实现故障识别。该方法使用K均值聚类和Canny算子实现故障的图像分割,再针对故障的颜色和形状特征设计相应的分类器,实现故障的分类和识别。算例结果证明了所提方法的有效性,该方法能提高海上风电场的运维效率。