基于SLPSO-WNN的铸造熔炼工序能耗预测模型

作者：张伟光; 陈明; 胡文浩

来源：机电一体化, 2018, 24(07): 39-43.

DOI：10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.07.007

• 熔炼工序
• 能耗预测
• 小波神经网络
• SLPSO

为了实现铸造熔炼工序的能耗预测,采用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)建立能耗预测模型。针对WNN模型初始化中存在的问题,提出一种基于SLPSO的WNN模型初始化方法。对基于随机法、RBS和SLPSO初始化的WNN模型训练效果进行对比测试,结果显示SLPSO-WNN模型具有较低的平均相对误差;采用企业实际数据进行了基于SLPSO-WNN模型的能耗预测,预测平均相对误差为2.48%:验证了模型的有效性。

• 单位
  中国机械工程学会; 同济大学