基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水

作者：王军; 伊明昆; 付辉; 尹运基; 高月霞

来源：冰川冻土, 2006, (05): 782-786.

• 冰塞水位
• 冰流量
• 人工神经网络
• 回归分析 increase in stage associated with ice jam
• ice discharge
• artificial neural network
• Regression analysis

寒冷地区河流冬季常形成凌洪灾害,冰情的预报和预测大致可分为冰塞出现的位置、上游水位升高和开河冰塞的预报.依据实验资料,分析了弯槽段冰塞壅高上游水位和佛汝得数以及冰流量之间的变化关系,采用BP网络对水位壅高及弯槽断面水位进行了模拟预测并和回归分析的结果进行了对比,结果表明:人工神经网络技术可以提高对水位的模拟预测精度.

• 单位
  同济大学; 合肥工业大学; 机械工业第六设计研究院