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摘要
针对现有的隐写技术所生成的伪序列仅能保留原DNA序列中一小部分统计分布特征,隐蔽性差；且抗隐写分析能力也很差,因此安全性较低。本发明提出了一种基于条件概率自适应编码的序列生成式DNA隐写方法,首先利用RNN网络学习自然DNA中的统计分布特征,再通过自适应分组算法生成与原始DNA高度相似的伪序列,实验结果显示,该方法显著提升了伪序列的隐蔽性和抗隐写分析能力,提高了信息隐藏的安全性。此外,在现有的DNA隐写术对其生成的伪序列的隐蔽性未有完善的评价机制的前提下,本发明提出通过三个参数来评价伪序列的感知隐蔽性与统计隐蔽性,进一步完善了DNA隐写系统安全性的评价体系。
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