基于BMA方法的地面气温的10～15 d延伸期概率预报研究

作者：智协飞^*; 彭婷; 王玉虹

来源：大气科学学报, 2018, 41(05): 627-636.

DOI：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20160314001

• BMA
• 延伸期预报
• 概率预报
• 滑动平均

利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2 m气温1015 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)预报试验。结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优。BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不确定性大于低纬度地区的预报不确定性。利用CRPS评分对BMA概率预报技巧进行评估,发现预报技巧随预报时效的延长降低,且预报技巧在海洋上优于陆地、低纬度地区优于高纬度地区。此外,3 d、5 d和7 d滑动平均的预报值反映某些天气过程的平均要素预报,对于提高1015 d延伸期概率预报技巧有一定效果,且滑动天数越长,预报效果越好。

• 单位
  气象灾害教育部重点实验室; 河北省气象台; 南京信息工程大学