基于混沌时间序列法的瓦斯涌出量预测

作者：倪小军

来源：科技信息, 2008, (31): 34+20.

• 瓦斯
• 混沌时间序列
• 预测 gas
• chaotic time series
• forecasting

利用相空间重构技术,并借助C-C方法和小数据量法从一维瓦斯涌出量时间序列中提取最大Lyapunov指数。结果表明:最大Lyapunov为0.28126的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,且在短期内,预测结果与实际情况符合较好。

• 单位
  安徽理工大学