基于蚁群路径优化决策树及逻辑回归的慢性肾病进展概率预测模型

作者：冯苗; 綦小蓉; 李智

来源：计算机与现代化, 2018, (04): 117-121.

• 慢性肾病
• 进展预测
• 逻辑回归
• 蚁群路径优化
• 决策树

慢性肾病(Chronic Kidney Disease,CKD)是一种进展性疾病,早期若不及时加以治疗会导致病情发展,甚至肾衰竭。为了研究CKD患者从早期发展到终末期的概率,本文提出一种CKD进展概率预测模型:结合蚁群路径优化决策树算法(Decision Tree Ant Path Optimization,DTAPO)和逻辑回归算法(Logistic Regression,LR),将CKD患者数据分为P(进展)和NP(非进展)2类,得到分类精确率和召回率,从而计算CKD患者由3期进展到4期或5期的概率。实验结果表明,当特征数目为13时,结合逻辑回归的蚁群路径优化决策树算法的预测效果最好,其分类精确率为98.84%,由该精确率预测得到的进展患者确实由3期进展到4期或5期的概率为0.9827。

• 单位
  四川大学华西第二医院; 四川大学