基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法

作者：蔡德福; 石东源; 陈金富

来源：中国电机工程学报, 2013, (13): 92-100.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.13.001

• 概率潮流
• 多项式正态变换
• 拉丁超立方采样
• 相关性
• 数字特征 probabilistic load flow(PLF)
• polynomial normal transformation
• latin hypercube sampling
• correlation
• numerical characteristics

概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。针对大多数现有PLF计算方法要求已知输入随机变量的概率分布函数,而其概率分布函数难以准确建模这一问题,提出一种基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的PLF计算方法。该方法根据输入随机变量的数字特征,通过多项式正态变换技术建立其概率分布模型,进而由基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗仿真法得到系统节点电压和支路潮流的数字特征及其概率分布曲线。采用IEEE 30节点和IEEE 118节点系统对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明:所提方法是有效的,该方法不仅具有计算速度快、精度高和稳健性好的优点,还能...