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摘要
本发明提出一种供电可靠性数据的处理方法及处理装置,其中该处理方法包括：根据影响供电可靠性的若干指标和供电可靠性的评价指标数据分别构建第一矩阵和第二矩阵；对第一矩阵的相关系数矩阵进行主成分分析计算,得到若干极限学习机的学习样本；多次调整隐含层神经元数,每次调整后计算对应的决定系数；根据每次调整对应的决定系数,得到最佳隐含层神经元数,建立供电可靠性数据的处理模型；根据处理模型对配电网进行可靠性分析,并根据分析结果对配电网进行调整。本发明实施例能够克服BP神经网络训练速度慢、易陷入局部最优的问题,有效提升供电可靠性分析的精度和稳定性,并能根据分析对配电网进行调整,提升供电可靠性。
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