基于灰色关联与Apriori算法的道路交通事故数据分析

作者：江山; 宋柯; 谢维成; 潘成伟

来源：公路工程, 2019, 44(04): 67-73.

DOI：10.19782/j.cnki.1674-0610.2019.04.012

• 关联规则
• 灰色关联分析
• Apriori
• 交通事故

针对运用关联规则挖掘道路交通事故(road traffic accident,简称RTA)数据产生大量无效规则与使用灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出将灰色关联分析与关联规则的Apriori算法相结合的方法,并将其运用于RTA数据。首先进行数据预处理;然后运用灰色关联分析,找到与RTA发生数有强关联的因素,并保留其数据,反之剔除相关数据;最后对保留下来的数据进行关联规则挖掘,找到数据之间令人感兴趣的联系。将此方法运用在四川省RTA数据上,通过与仅采用Apriori算法相对比,实验结果表明:此算法的时间缩短了近40%,冗余规则减少了近50%。由此挖掘出了RTA数据之间有趣的联系,并证明了灰色关联分析与Apriori算法相结合方法的有效性。

• 单位
  西华大学