红外传感器可以探测人体运动辐射的信号,而信号包括人体运动类型,可以实现人体运动类型的检测。为了有效提高人体运动类型的检测精度,采用红外传感器采集人体运动特征,并采用主成分分析选择部分重要特征代表原始特征,减少特征的数量,然后采用神经网络对人体运动类型进行识别,人体运动的识别精度高达90%以上。结果表明,提出的方法可以准确、快速获取人体运行信息,提供了一种有效的人体特征运动识别方法,而且识别效率高,具有良好的实效性。
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