随着新兴技术与新的商业交易模式不断涌现,网络交易激增,网络交易评论也呈现出爆发式增长态势。针对大数据环境下网络评论文本空间高维的现象,提出借助商品标题和商品描述进行二重筛选的网络评论文本特征表示方法。该方法借助种子词而不是主题词典描述文本特征,降低了文档维度,减少了迭代次数,提高了在线评论文本分类的速度;同时,在文本映射时经过直接映射和间接映射二重筛选,减少了文本分类的疏漏,提高了文本分类的精度。
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