针对BP神经网络对机器人抛光曲面粗糙度预测误差大，难以得到全局最优解的问题，提出了用进化神经网络对机器人抛光曲面粗糙度预测的方法。该方法利用遗传算法优化网络的权值和阈值，选择不同的抛光参数对机器人抛光曲面粗糙度进行预测。将实验数据分成两组，一组数据用于训练BP神经网络并建立机器人抛光曲面粗糙度预测模型，另一组数据用作对模型进行测试，与相同机器人抛光曲面参数条件下的BP神经网络预测值进行对比。从而证明遗传算法优化BP神经网络对于机器人抛光曲面粗糙度值具有很高的预测精度。
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