基于K均值聚类的天津市环卫车行驶工况研究

作者：田元武; 杨志文; 王计广; 黎苏^*

来源：河北工业大学学报, 2023, 52(06): 90-96.

DOI：10.14081/j.cnki.hgdxb.2023.06.011

• 环卫车
• 行驶工况构建
• 邻域搜索法
• K-means聚类

为真实反映天津市环卫车行驶状况，以天津市各行政区环卫车实际运行所采集路况数据为样本，提取出3 036个运动片段构建天津市环卫车的典型工况。通过对特征参数矩阵进行标准化处理与主成分分析后，以K-means聚类方法将运动片段划分为3类。使用邻域搜索法合成类内工况，以最小误差原则选取最具代表性的类内工况构成时长1 745 s的天津市环卫车典型工况。将合成工况特征参数与总样本进行对比，平均误差率为4.6%，验证了合成工况的有效性。结果表明，相较于C-WTVC国家标准工况等典型工况，天津市环卫车典型工况更能反映环卫车的实际运行情况。

• 单位
  中国汽车技术研究中心; 河北工业大学