针对“新工科”背景下实验室开放的需求，提出一种基于嵌入式和OpenCV的高校实验室智能门禁系统.以树莓派开发板和人体感应模块作为硬件支持，利用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测，主成分分析PCA实现快速人脸识别.测试结果表明，该系统具有较好的实用性、实时性、便捷性和可靠性，能够应用于多数高校实验室门禁系统中.
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