基于自动化剪枝策略的青铜铭文识别方法

作者：夏国强; 尚振宏^*

来源：激光与光电子学进展, 2020, 57(16): 257-264.

• 图像处理
• 神经网络
• 青铜铭文数据集
• 模型剪枝
• 图像识别

准确并高效地识别青铜铭文在考古学、历史学、文字学等领域具有重要的意义。构建了公开的青铜铭文数据集,为后续研究提供了数据参考。同时在基于L1范数的卷积核剪枝基础上,提出了一种自动化模型剪枝策略,无需人为设置剪枝比例即可自动完成剪枝操作。实验结果表明,以LeNet网络为基础模型,剪枝后的参数量和FLOPS仅为原模型的30%和69%,准确率达到97.62%,所提方法适用于青铜铭文数据集。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学