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摘要
为了解决现有预警方法存在预警精度与成功率较低的问题，提出一种基于关联规则Apriori算法的纺织原料成本预警方法。分析纺织原料成本组成，主要包括原料成本、电费成本、薪资成本、其他费用支出成本、运输和装卸成本以及期间成本，并研究纺织原料成本管理内容。构建纺织业成本预警指标体系，运用灰度关联分析方法精准挖掘预警数据序列；并采用Apriori算法计算预警数据的最大频繁项集，通过置信度结果的计算，完成纺织原料成本预警。实验结果表明，本文方法的预警精度较高，预警耗时较短，并且具有较高的预警成功率。
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单位上海工商外国语职业学院
