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摘要
堆垛机是自动化智能仓储系统的核心组成部分,堆垛机运行数据是电力智能运维大数据的重要组成部分。随着仓库设备迅速智能化,堆垛机状态数据的采集、处理、分析对自动化智能仓储系统正常运行有极其重要意义。为从堆垛机状态数据中挖掘出异常数据,进而对实际工作中堆垛机进行预警提示,防止堆垛机发生重大故障,首先利用均值平滑对数据进行平滑处理,建立数据平滑处理的预处理模型;其次,利用箱形图法对预处理后的数据进行异常区间筛选,建立异常区间自动识别模型。最后,利用电力行业自动化仓储系统中堆垛机运行数据对算法进行验证,证明其正确性及有效性。
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单位国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 重庆交通大学
