一种改进的樽海鞘群算法

作者：郑洪清; 谢聪^*; 周永权

来源：广西科学, 2022, 29(02): 287-292.

DOI：10.13656/j.cnki.gxkx.20220526.008

• 樽海鞘群算法
• 函数优化
• 黄金正弦算法
• 差分进化策略
• 基准函数

针对基本樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)在求解复杂函数时存在求解精度差和易陷入局部最优等缺陷，提出一种改进的樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm, ISSA)。首先，在领导者位置引入随机维度以拓展种群多样性；其次，改变追随者方式，即在算法前期以较大概率执行差分进化操作，进一步增强种群多样性，在算法后期较大概率执行黄金正弦算法，较好地平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力。通过23个基准函数测试表明，本研究改进算法在收敛速度、计算精度和稳定性方面优于基本樽海鞘群算法和黄金正弦算法(Golden Sine Algorithm, Gold-SA),同时与其他改进樽海鞘群算法相比，该算法也具有一定优势。

• 单位
  广西民族大学; 广西农业职业技术学院; 教育学院; 广西壮族自治区经济管理干部学院