针对复杂共形阵列天线面临的辐射分析难度大的问题,基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)算法,对共形阵列天线高效综合设计方法进行研究,实现了复杂共形阵列天线宽角域波束扫描性能。从理论上对平面阵列天线和共形阵列天线的波束扫描能力进行比较,并以此设计了圆锥加圆柱的异型共形载体平台。依托DRL算法在该共形载体平台上实现了±150°的宽角域波束扫描性能,并通过仿真和测试结果对设计方法进行了验证。