一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法

作者：贾广; 李檀平; 张向淮; 郝嘉雪; 黄旭楠; 高敬龙; 张小玲; 汤敏; 谭丽娜; 苗启广; 张艺飞; 梁小凤; 王泽; 张昱

来源：2020-11-23, 中国, ZL202011324115.8.

本发明公开了一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法,包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准,得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作,得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减,得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组,采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。

• 单位
  西安电子科技大学